Fama Amazônica em Parceria com o (IA) Inteligência Artificial
Fama Amazônica Parceria com o (IA) Inteligência Artificial. Com o processo de digitalização do ensino cada vez mais acelerado, refletindo uma dinâmica semelhante em outros setores da sociedade, a necessidade de encontrar soluções para atender às demandas sociais em constante evolução se torna evidente.
Contextos desafiadores, como o distanciamento social imposto pela pandemia da Covid-19, tornaram a aprendizagem online uma necessidade vital para manter os estudantes engajados.
2021, 3,7 milhões de pessoas se matricularam em cursos a distância, segundo o Censo da Educação Superior 2021, divulgado pelo Inep.
Mesmo após o auge da pandemia, o ensino online continua sendo uma opção viável para quem busca acesso ao conhecimento de forma flexível. Nesse cenário, a Inteligência Artificial (IA) agrega valor quando aplicada em diversas áreas educacionais. Os algoritmos de IA podem ser utilizados em sistemas de gerenciamento de aprendizagem e ferramentas de avaliação automatizada, otimizando a experiência de aprendizagem e promovendo maior interatividade, personalização e acessibilidade.
De acordo com uma análise do Fórum Econômico Mundial, a utilização da IA na educação promove a chamada educação 4.0, beneficiando áreas como:
Apoiar o papel dos professores em sala de aula
Refinar formas de avaliação e feedback aos estudantes
Estimular a literacia digital
Personalizar o conteúdo e o aprendizado.
1. Sistemas de Tutoria Inteligente
Sistemas de tutoria inteligente utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para adaptar o conteúdo e o ritmo de ensino às necessidades de cada aluno, tornando o aprendizado mais personalizado e efetivo. Eles podem fornecer feedback em tempo real e ajustar o nível de dificuldade das lições com base na performance individual do estudante.
2. Chatbots e Assistentes Virtuais
Chatbots alimentados por IA já são usados em plataformas de EAD para oferecer suporte aos estudantes em qualquer hora do dia. Esses assistentes virtuais fornecem respostas rápidas, orientações sobre o curso e explicações de conceitos, como exemplificado pelo Jill Watson, desenvolvido pelo Instituto de Tecnologia da Georgia.
3. Análise Preditiva
A análise preditiva, empregada pela IA, permite prever o desempenho dos alunos e identificar aqueles que necessitam de suporte ou apresentam risco de evasão. Um exemplo é o sistema Course Signals, da Purdue University, que identifica alunos com dificuldades acadêmicas.
4. Avaliação Automatizada
A IA também pode agilizar o processo de avaliação, especialmente para respostas dissertativas e ensaios. Plataformas como a Gradescope utilizam IA para auxiliar na correção de trabalhos escritos, permitindo que os professores economizem tempo e os estudantes tenham acesso rápido ao seu desempenho.
À medida que a IA se torna mais utilizada na educação, surge a necessidade de regulamentação para garantir seu uso ético, especialmente quanto à coleta, armazenamento e uso de dados dos alunos, além de garantir transparência algorítmica para evitar vieses.
No Brasil, o Projeto de Lei 2338 de 2023, de autoria do senador Rodrigo Pacheco, propõe normas para o desenvolvimento e uso responsável da IA no país.
Por Almir Souza – Redator Hacker FreelancerFonte:
Redação Fama
Foto: AAS
